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RNase 4
RNase 4 is a single-stranded RNA endonuclease that cleaves RNA at uridine-purine sequences. It offers targeted cleavage and tolerates various uridine modifications. Compared to other RNases, it produces more heterogenous 3' end oligonucleotides.
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Authenticase 切割错配核酸酶
Authenticase 切割错配核酸酶是一种结构特异性核酸酶混合物，能够识别双链 DNA 上范围为 1-10 bp的错配和插入/缺失（indel）区域。Authenticase 切割错配核酸酶可作为一种在寡核苷酸的 PCR 基因组装过程中的修正试剂，另外，Authenticase 切割错配核酸酶可替代 T7 核酸内切酶 I，用于评估基因组编辑效率。
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NEBNext UltraExpressTM 超快速 RNA 文库制备试剂盒
NEBNext UltraExpressTM 超快速 RNA 文库制备试剂盒仅需 3 小时文库制备流程，即使与 poly(A) mRNA 富集或 rRNA 去除试剂盒结合使用，仍可以在一天内制备出高质量的链特异性 RNA 文库. 该试剂盒可对所有起始量使用同一个实验流程，并包含预混试剂，减少了反应时间和纯化步骤.
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特色文章
了解 NEB 科学家如何使用 Golden Gate 组装、基于数据优化的组装设计 (DAD) 和在线工具来设计中等到高复杂度基因组的一管式组装。
NEB 技术文献
NEB 科学家证明 RNase I 具有 Ca2+ 依赖的双链 RNase 活性和 DNA:RNA 杂交酶活性。
应用案例文章
了解结合 Golden Gate 组装、RCA 和无细胞表达的一天体外实验流程，用于高通量筛选和产生定制蛋白变体。
最新文章
NEB 科学家开发的一种体外表达策略扩大了胞嘧啶脱氨酶的应用，同时他们还发现了新的脱氨酶。本文介绍了一种利用新发现的 DNA 脱氨酶进行非破坏性 5-甲基胞嘧啶测序的方法（SEM-seq）。
Web 工具
最新版本的 NEBaseChanger在线工具有助于设计定点突变引物，兼容模糊碱基，根据氨基酸位置进行替换突变，批量上传多个引物组，并在引物尾部引入突变。
新出版物
我们最新一期的 NEBExpression 涵盖了用于受监管市场的冻干分析产品、最新的 phi29-XT RCA（滚环扩增）试剂盒、Web 工具更新以及用于自动化 DNA 组装、测序、突变、无细胞蛋白表达等的解决方案！
Featured Podcast
Interview with Jo Handelsman: Microbial Communities and Expanding Diversity in Science
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Interview with Jo Handelsman: Microbial Communities and Expanding Diversity in Science
Dr. Jo Handelsman, Director of the Wisconsin Institute for Discovery shares her expertise in microbiome research and the importance of community.
Featured Video
Overview of the Q5® Site-Directed Mutagenesis Kit
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Overview of the Q5® Site-Directed Mutagenesis Kit
Learn how to create substitutions, deletions or insertions in 3 easy steps with the Q5 Site-Directed Mutagenesis Kit.
Featured Webinar
Closer to the clinic: Optimized DNA assembly for personalized medicine research
Featured Webinar
Closer to the clinic: Optimized DNA assembly for personalized medicine research
In this webinar, we will discuss how data-optimized Golden Gate Assembly and NEBuilder® HiFi DNA Assembly mixes and protocols can be used to enable new and massively parallel approaches to personalized medicine.
